백엔드 로드맵

• 백엔드 기본 지식
  • 클라이언트 서버 구조
    • 서버, 운영체제 -> CLI 환경 + 에디터 (vim, emacs)
    • 네트워크
      • HTTP 프로토콜
      • DNS
  • 웹 서버와 WAS(Web Application Server)
    • 웹 서버 : Apache, NginX - 주로 정적 콘텐츠 제공
    • WAS : Apache Tomcat, WebSphere - 동적인 웹 애플리케이션 실행.
  • 프레임워크, 프로그래밍 언어, 버전관리시스템
  • 배포
    • 컨테이너 환경 (Docker), 쿠버네티스
• 백엔드 개발자의 업무
  1. 과제 할당
  2. 과제 분석
  3. 개발
  4. 테스트(리뷰)
  5. QA 및 버그 수정
  6. 배포
     • 롤링 배포 : 특정 개수의 서버를 돌아가며 배포
       • 앤서블(Ansible)로 쉽게 구현 가능
     • 블루 그린 배포 : 똑같은 서버 인스턴스를 띄우고 로드밸런서 설정을 바꿈
     • 카나리 배포 : 전체 서버의 특정 비율만큼 배포해보고 문제없는 경우 점점 배포를 늘려나감
     • -> 도커 같은 컨테이너 기술로 배포가 쉬워졌고, 쿠버네티스를 통해 배포와 관리 쉽게 가능해짐
     • CI(Continuous Integration, 지속적 통합) : 저장소에 코드 반영됨
     • CD(Continuous Delivery & Continuous Deployment, 지속적인 배포) : 실제 프로덕션 환경까지 변경된 코드 반영됨
  7. 유지보수
• 백엔드 아키텍처
  • 계층형 아키텍처(layered architecture)
  • 이벤트 기반 아키텍처(event-driven architecture)
  • 마이크로서비스 아키텍처(microservices architecture)
• 데이터베이스
  • RDB (관계형 데이터베이스)
    • ACID 트랜잭션 : 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 내구성(Durability) -> 데이터의 일관성 유지해 줌
    • SQL (Structured Query Language)
  • NoSQL (Not Only SQL)
    • 데이터베이스 성능 높이려면 머신 성능 높이는 스케일업 또는 머신을 여러 대로 분리하는 스케일 아웃 필요 -> 스케일아웃은 데이터베이스가 여러 대가 되면서 분산되므로 트랜잭션 사용하면 성능 떨어짐 -> NoSQL 등장!
• 클라우드 서비스
  • 주요 서비스 : AWS, 애저, GCP
  • IaaS(Infrastructure as a Service) : 서버 인프라 환경 서비스 제공
    • 서버, 스토리지, 네트워킹과 같은 컴퓨팅 자원 사용
  • Paas(Platform as a Service): 애플리케이션 개발 및 실행 환경을 제공
    • 개발자가 코드만 작성하면 서버 환경 구성됨
    • Heroku, AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service, GCP의 App Engine
  • Saas(Software as a Service) : 브라우저 기반으로 소프트웨어 사용 가능하게 해 줌
    • 기존에 패키지로 설치해야 했던 애플리케이션을 브라우저로 사용하도록 해줌.
    • 구글독스, 마이크로소프트 오피스 365, 어도비 크리에이티브 클라우드
  -> 가장 점유율이 높은 AWS 기준으로 학습하거나, 회사에서 사용하는 클라우드 서비스 중심으로 학습하기. (학습 후 자원 정리하기! - 비용 청구됨)

 

 

 

ref.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2064/

누구도 알려주지 않는 백엔드 로드맵 | 요즘IT

 

https://roadmap.sh/backend

Backend Developer Roadmap: What is Backend Development?