🤖 Computer Science/Artificial Intelligence

1. Basic인공지능 > 기계학습 > 딥러닝 > 트랜스포머Machine LearningSupervised Learning (Data-label)classification: 특정 클래스 예측regression: 수치 예측Unsupervised Learning (unlabled data)clustering - 특징 고려해서 묶음Reinforcement Learning: 두 가지 선택Exploration: 새로운 행동Exploitation: 기존 행동 중 가장 만족도 높은 것 선택   2. Machine Learning(개념)과 Data(종류, 모양)Datasettraining datavalidation datatest dataTargetPredictionmodel parametermodel hyperpar..

230307 인입 Computer Science/Engineering > Artificial Inteligence > Machine Learning > Deep Learning > Transformer Machine Learning Supervised Learning : labeled datasets 사용 Classification : 분류, 특정 클래스를 예측 Regression : 스칼라 값(수치)을 예측. Unsupervised Learning : unlabeled data 사용 Clustering : 비슷한 특성을 가진 그룹으로 나눔 Reinforcement Learning : reward를 최대화하는 방향으로 학습 진행 Exploration : Agent가 새로운 행동 수행, 더 많은 정보 얻음..